Olvídese del aprendizaje automático: los humanos todavía tienen mucho que aprender sobre sí mismos, parte I

Olvídese del aprendizaje automático: los humanos todavía tienen mucho que aprender sobre sí mismos

El miedo ha jugado un papel integral en el curso de la evolución humana. Ayudó a mantener a los primeros humanos a salvo de los depredadores, los entornos hostiles y otros humanos. El miedo (o, más bien, la amígdala) continúa contribuyendo a las decisiones que los humanos modernos toman en su vida diaria, vidas que son irreconocibles en casi todos los sentidos de los antepasados ​​​​de los humanos. Aún así, la amígdala reacciona ante amenazas modernas como la seguridad familiar comprometida, el acceso a alimentos, agua y refugio, el acceso a medicamentos, las turbulencias en un avión o caminar por un callejón oscuro por la noche, e incluso la seguridad laboral y la estabilidad económica.

UGGE-Pequeño-CTA-HR

Si bien la mayoría de los humanos modernos ya no necesitan temer a las manadas de animales que asaltan sus cuevas y áreas de vivienda, los humanos todavía temen lo que se encuentra en el horizonte, lo que no pueden ver, solo lo que pueden imaginar. Y es esa incertidumbre la que todavía aviva el miedo en muchos humanos; el miedo a lo desconocido es posiblemente el mayor miedo de todos . Ya sea miedo a kilómetros de terreno inexplorado o preguntarse si el trabajo de uno seguirá allí dentro de cinco años, la amígdala aún dispara el miedo, pasando por alto las partes del cerebro responsables de la emoción y el pensamiento más moderados. Para los humanos en 2019 y más allá, este temor de que su trabajo (o todo el sector) sea destruido por la Inteligencia Artificial (IA) y el aprendizaje automático es un temor principal.

La diferencia entre IA y aprendizaje automático

La inteligencia artificial es un rasgo de una máquina, lo que significa que exhibe un comportamiento «inteligente» que le permite realizar con éxito una tarea en diferentes entornos. Estos comportamientos son generados con mayor frecuencia por algoritmos preestablecidos que se han programado en la máquina, en lugar de «aprenderlos» mediante la observación de humanos. La mayoría de los sistemas de IA son creados y llevados a la vida artificial por ingenieros.

El aprendizaje automático, sin embargo, va un paso más allá. Cuando una máquina aprende, lo hace a través de un comportamiento inteligente que no estaba originalmente programado en su sistema de IA. Esto significa que alimenta su sistema de IA con datos aprendidos de forma autónoma, lo que le permite cambiar su comportamiento por sí mismo, sin necesidad de mano humana.

Los creadores y su creación: los humanos controlan la IA, el futuro del aprendizaje automático, por ahora

A pesar del temor de que la IA y el aprendizaje automático tomen las riendas de industrias enteras, gran parte de ese temor sigue siendo infundado; actualmente no existe un acuerdo universal sobre cuántos trabajos tomará AI y cuántos creará. Para algunos, esta incertidumbre es peor que saber que su trabajo pronto estará en el tajo. Pero antes de que las tecnologías avanzadas sean capaces de realizar por completo incluso una porción mínima de los trabajos actuales, la IA debe volverse mucho, mucho más avanzada; sus capacidades de aprendizaje actualmente no están ni cerca del nivel necesario para ejecutar los tipos de tareas que, actualmente, solo los humanos pueden.

A menudo se olvida que la IA y el aprendizaje automático no surgieron por sí solos; los humanos crearon la IA y todavía controlan cómo dará forma al mundo en los próximos años. Si bien es casi seguro que muchos trabajos serán reemplazados o modificados masivamente por la IA , no está ni cerca de poder reproducir rasgos humanos como la resolución de problemas, el pensamiento creativo y el liderazgo. El intervalo entre las primeras etapas de la IA y su ubicuidad aparentemente destinada en la vida diaria probablemente hará que los trabajos peligrosos, sucios y tediosos sigan el camino de los buscapersonas y los teléfonos públicos, trabajos que pocos disfrutan y ponen en riesgo a muchos.

Los humanos no saben lo que no saben

Pero a medida que crece la presencia de la IA, será crucial que los humanos aprendan de los errores cometidos por las aplicaciones de la IA y las deficiencias de la capacidad de aprendizaje de las máquinas. Incluso la sofisticada herramienta de reclutamiento de IA de Amazon se desarrolló con una falla masiva : mostró un sesgo contra las mujeres, degradando sus currículos a favor de los de los hombres, un rasgo que aprendió al clasificar miles de currículos. Detectar estas y otras fallas permite a los humanos tomar decisiones mejor informadas sobre cómo deberían evolucionar estas aplicaciones o, en el caso de Amazon, desecharse.

La IA aún no es lo suficientemente sofisticada como para asumir preguntas más amplias y menos definidas; La IA actual no puede producir los tipos de respuestas complejas que los humanos querrán (y necesitarán) preguntar cuando se enfrenten a problemas igualmente complejos. Este salto en la capacidad de aprendizaje de la IA y las máquinas llevará tiempo, y lo hará con una velocidad cada vez mayor. Sin embargo, los humanos deben continuar aprendiendo no solo de sus máquinas, sino también de las fallas imprevistas que inevitablemente se encuentran en el camino hacia un futuro centrado en la IA.

La IA y el aprendizaje automático generan mucha incertidumbre. Trabaje con un socio que pueda ayudarlo a superar esa incertidumbre.

La inteligencia artificial no conoce fronteras; a medida que las empresas continúan expandiéndose globalmente, también lo harán las aplicaciones utilizadas para ayudar a impulsar esas organizaciones, y continuarán cambiando la forma en que operan las empresas globales. Si está considerando una expansión global , pero no está seguro de qué mercado se adapta mejor a sus necesidades, la solución International PEO (Organización de empleadores profesionales) de Velocity Global puede tenerlo en su mercado de prueba en tan solo 48 horas, y salir rápidamente si no es así. el mercado para usted. ¿Listo para hacer movimientos? hablemos _