Dos desafíos comunes para desarrollar una estrategia de implementación de IA

Dos desafíos comunes para desarrollar una estrategia de implementación de IA

Escapar de la conversación sobre la Inteligencia Artificial (IA) se está volviendo cada vez más difícil, y por una buena razón. Si bien el avance de la IA y el aprendizaje automático ha enfrentado y continúa enfrentando desafíos , su presencia crece constantemente entre las empresas . De hecho, algunas fuentes informan que casi dos tercios de las empresas han implementado algún tipo de IA .

Sin embargo, incluso con las mejores intenciones de adoptar aplicaciones de IA, los líderes empresariales de todas las industrias enfrentan desafíos comunes para una mayor implementación de IA. Algunas de estas barreras pueden ser una «solución rápida», mientras que otras presentan obstáculos que pueden tardar meses o años en superarse. Pero al identificar estos desafíos y cómo pueden afectar los planes de expansión global más amplios , los líderes empresariales pueden dar el primer paso no solo hacia una adopción más amplia de la IA, sino también hacia una mejor familiarización con sus deficiencias, ambigüedades y la evolución inevitable en el lugar de trabajo.

Desafío uno: ¿Quién lidera la estrategia de implementación de IA?

La inteligencia artificial todavía es relativamente nueva, particularmente cuando se considera que pocas empresas estaban utilizando sus aplicaciones  incluso recientemente. Pero la novedad de AI también significa que el grupo de talentos encargado de promover su implementación en el lugar de trabajo también se está desarrollando. A muchas empresas les resulta difícil encontrar talento calificado para liderar esa carga. Esto no solo significa que están luchando por encontrar talento, sino que también gastan tiempo y recursos valiosos para encontrar ese talento. Esto puede significar dolores de cabeza para las empresas que se esfuerzan por utilizar las aplicaciones de IA actuales y, al mismo tiempo, planean una expansión global: dos proyectos masivos que alterarán fundamentalmente algunas operaciones organizacionales.

A medida que crece la presencia de AI, también lo hará este grupo de talentos. Pero por ahora, esa piscina es poco profunda ; Las empresas más grandes (como algunos titanes de Silicon Valley) están a la vanguardia de la contratación de científicos de datos, lingüistas computacionales y otro personal esencial para impulsar el desarrollo y la integración de la IA. Y, con este grupo de talentos limitado pero creciente, es probable que aquellos calificados para puestos esenciales miren hacia estas empresas que ofrecen salarios más altos que la mayoría de las empresas más pequeñas. Para combatir esta escasez de talento, algunas empresas están recurriendo a servicios como International PEO para contratar a través de las fronteras.

Desafío dos: No hay una estrategia de implementación de IA claramente definida

El problema del talento ciertamente juega un papel aquí, pero la falta de un enfoque estratégico para incorporar la IA es mucho más profunda que la cuestión de quién realmente implementará . Esto depende en gran medida de la cultura de la empresa: ¿el liderazgo se resiste o duda al cambio, o acepta que el lugar de trabajo inevitablemente sufrirá cambios fundamentales en términos de IA y su propia cultura? Incluso si el liderazgo está listo para comenzar a implementar aplicaciones de IA , ¿tiene un camino claro sobre cómo y cuándo lo hará?

Esta pregunta es notoriamente amplia; hay muchos factores que intervienen en el desarrollo de este plan, especialmente como parte de una estrategia de expansión global más grande, y cada empresa debe abordarlo de una manera única para sus objetivos, presupuesto y cronograma. Al identificar primero los objetivos, las empresas pueden obtener una visión más clara y realista de cómo podría ser una adopción más amplia de la IA . ¿Requerirá un nuevo departamento? ¿Se deben contratar autónomos o contratistas? ¿Las aplicaciones de IA necesarias son algunas de las que se pueden mejorar las habilidades de los empleados existentes? No hay respuesta correcta o incorrecta; las empresas deben hacer lo que funcione para ellas y sus objetivos de expansión global, incluso si eso significa retrasar una adopción más amplia hasta que se haya desarrollado una estrategia de implementación sólida.

Adopte el cambio con un socio de expansión global con experiencia

Ya sea que una empresa esté planeando globalizarse en los próximos meses o recién esté comenzando a formular su plan de expansión, la adopción de IA probablemente sea parte de la ecuación. Dependiendo de la industria y las necesidades de una empresa, esto podría significar algo tan simple como una nueva aplicación para buscar talento, o podría significar una revisión completa de los sistemas actuales. De cualquier manera, el cambio, de alguna manera, vendrá.

Si su organización está sopesando cómo y cuándo implementar su plan de expansión global, o si ya es un líder de la industria que busca participar en mercados internacionales adicionales, comuníquese con Velocity Global para obtener más información sobre nuestra solución PEO (Organización de Empleadores Profesionales) Internacional . Podemos ayudarlo a ingresar a nuevos mercados en sus términos y cronograma, a menudo en tan solo 48 horas.

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